教育背景

　　2018.9—2022.6 贵州民族大学 统计学 学士
　　2020.9—2021.6 华东师范大学 统计学 本科交换生
　　2022.9—2025.6 贵州民族大学 统计学 硕士

研究方向

　　统计建模与模式识别、计算机视觉、生成式人工智能、解耦表征学习

主要科研成果

　　[1] Chengquan Huang，Jianghai Cai，Senyan Luo，et al. A Visual Data Unsupervised Disentangled Representation Learning Framework: Contrast Disentanglement Based on Variational Auto-Encoder. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 142: 109880.
　　[2] 蔡江海,黄成泉,王顺霞,等.基于解耦表征学习的生成式视觉图像理解[J].计算机辅助设计与图形学学报,2025,37(12):2202-2212.
　　[3] 蔡江海,黄成泉,王顺霞,等.解耦表征学习视角下认知图像属性特征的图像生成方法[J].模式识别与人工智能,2024,37(7):638-651.